Anbefalede faglige forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Dette modul er designet til fagfolk i industrien, primært ingeniører og teknikere, der ønsker at udforske og udnytte det transformative potentiale i Store Sprogmodeller (LLMs) og generativ AI i industrielle anvendelser.

1. LLM-grundprincipper: Opnå dyb indsigt i arkitekturen, funktionen og udviklingen af store sprogmodeller, herunder deres træningsmetoder, kapaciteter og state-of-the-art teknologier til komplekse sprogopgaver. Læring om både kommercielle og open-source LLM-værktøjer og -rammer.

2. Praktisk implementering: Lære de kritiske processer ved at vælge passende modeller og forberede datasæt til specifikke industrielle applikationer. Tilegnelse af praktiske teknikker til at integrere LLMs i eksisterende industrielle processer, herunder træning, finjustering og optimeringsmetoder.

3. Industrielle anvendelser af NLP og LLMs: Lære hvordan LLMs kan bruges til at løse komplekse problemer på tværs af forskellige industrisektorer, med fokus på tekstgenerering, analyse og andre NLP-opgaver.

4. Etisk og ansvarlig AI: De etiske implikationer, udfordringer og bedste praksisser for implementering af LLMs i en industriel kontekst.

5. Fremtidige tendenser og innovationer: Udviklingen og fremtidige tendenser inden for LLMs og deres industrielle applikationer.

Læringsmål

Viden

• Grundlæggende principper og arkitektur for Store Sprogmodeller.
   
• Potentielle anvendelser af LLMs på tværs af forskellige industrisektorer.
   
• Aktuelle tendenser og fremtidige retninger inden for LLM-teknologi og dens industrielle applikationer.

Færdigheder

• Vælge passende LLM-modeller og forberede datasæt til specifikke industrielle applikationer.
   
• Anvende praktiske teknikker til træning og finjustering af LLMs for at løse industrielle udfordringer.
   
• Effektivt udnytte kommercielle og open-source LLM-værktøjer og -rammer.
   
• Implementere LLMs for at optimere industrielle processer og drive innovation.
   
• Analysere og evaluere LLMs' ydeevne i industrielle anvendelser.

Kompetencer

• Selvstændigt vurdere og vælge egnede LLM-løsninger til komplekse industrielle problemer.
   
• Designe og implementere LLM-baserede systemer til at imødekomme specifikke industrielle behov.
   
• Evaluere de etiske implikationer og potentielle risici ved LLM-implementeringer i industrien.
   
• Kontinuerligt tilpasse sig og inkorporere nye udviklinger i LLM-teknologi inden for industrielle applikationer.

Omfang og forventet arbejdsindsats

A 5 ECTS course module corresponds to a workload of 150 hours for the student.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Modulet udbydes som et særskilt modul.