Anbefalede faglige forudsætninger for at deltage i modulet

Kurset bygger på tidligere moduler inden for kvantitativ data analyse, herunder Anvendt statistik, Databasesystemer og Programmering.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Kurset introducerer dataanalyse som anvendt disciplin. Dataanalyseprocesser, -metoder og -platforme gennemgåes, og der arbejdes med teknikker til dataforberedelse, datasammensætning og håndtering, datavisualering og dashborad design for forskellige typer af data. 

Læringsmål

Viden

• Skal have kendskab til dataanalyseprocesser og forhold der påvirker dataanalyseprocesser.
• Skal kunne redegøre for begreber og teknikker der knytter sig til dataanalyse.

Færdigheder

• Skal kunne identificere datatype og karakteristika, der er forudsætning for et bestemt dataanalysescenarie.
• Skal kunne formulere, gennemføre og dokumentere en dataanalyseproces til et specifikt problem.
• Skal kunne skelne mellem og anvende forskellige typer af dataanalysemetoder.
• Skal kunne anvende udvalgte platforme til dataanalyse.

Kompetencer

• Skal kunne udvælge, tilpasse og implementere passende metoder og teknikker til et dataanalysescenarie.
• Skal kunne vurdere implikationer af et dataanalysescenarie for brugere og  beslutningstagere.  

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. bachelorstudieordningens §17 og diplomingeniørstudieordningens §18. 

Omfang og forventet arbejdsindsats

Da det er et 5 ECTS kursus forventes der en arbejdsbyrde på 150 timer for den studerende.

Eksamen

Prøver

Prøvens navn	Dataanalyse
Prøveform	Skriftlig eller mundtlig
ECTS	5
Bedømmelsesform	7-trins-skala
Censur	Intern prøve
Vurderingskriterier	Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning