Programmering til dataanalyse

2025/2026

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • Skal have indsigt i grundlæggende imperativ programmering.
  • Skal have kendskab til et specifikt programmeringssprog og dets komponenter.
  • Skal have kendskab til anvendelse af integrerede udviklingsmiljøer.
  • Skal have kendskab til basale datatyper og datastrukturer.

Færdigheder

  • Skal kunne skrive, finde og rette op på fejl og afvikle imperative computerprogrammer.
  • Skal kunne indlæse og håndtere forskellige dataformater.
  • Skal kunne anvende elementer fra standardiserede og specialiserede biblioteker til dataanalyse, datahåndtering og visualisering.

Kompetencer

  • Skal kunne anvende fagets metoder til at løse udvalgte industrielle problemer.
  • Skal kunne redegøre for hvorledes den tilegnede viden og færdigheder kan overføres til andre kvantitative databehandlingsredskaber. 

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. bachelorstudieordningens §17 og diplomingeniørstudieordningens §18. 

Omfang og forventet arbejdsindsats

Da det er et 5 ECTS kursus forventes der en arbejdsbyrde på 150 timer for den studerende.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnProgrammering til dataanalyse
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Fakta om modulet

Engelsk titelProgramming for Data Analysis
ModulkodeM-GBE-B3-8
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Produktion
InstitutInstitut for Materialer og Produktion
FakultetDet Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet