Anbefalede faglige forudsætninger for at
deltage i modulet
Modulet bygger på viden opnået i modulerne Analyse 1 og Lineær
algebra med anvendelser. 
Modulets indhold, forløb og pædagogik
Læringsmål
Viden
- har viden om grundlæggende begreber og metoder i
sandsynlighedsregning
 - har viden om sandsynlighedsbegrebet, herunder betinget
sandsynlighed og uafhængighed
 - har viden om en- og flerdimensionale stokastiske variable,
herunder momenter og korrelation
 - har viden om betingede fordelinger, herunder betinget
middelværdi og betinget varians
 - har viden om vigtige diskrete og kontinuerte fordelinger samt
anvendelser af disse
 - har viden om stokastisk simulering
 - har viden om elementære stokastiske processer: Poissonprocesser
og Markovkæder
 - har viden om sandsynlighedsregningens historie og
videnskabsteoretiske udvikling
 
Færdigheder
- kan opstille og anvende sandsynlighedsteoretiske modeller på
afgrænsede problemer
 - kan redegøre for teorien bag de anvendte modeller
 
Kompetencer
- kan vurdere anvendelsesmuligheder for
sandsynlighedsregning
 - kan tilegne sig supplerende viden og færdigheder inden for
kursets emneområde
 
Undervisningsform
Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle
undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17.
Omfang og forventet arbejdsindsats
Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers
studieindsats.
Eksamen
Prøver
| Prøvens navn | Sandsynlighedsregning | 
| Prøveform | Skriftlig eller mundtlig  | 
| ECTS | 5 | 
| Bedømmelsesform | 7-trins-skala | 
| Censur | Intern prøve | 
| Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets
eksamensordning | 
Yderligere informationer
Hvis kurset følges i en kandidatstudieordning, skal den
studerende opfylde
ekstra kompetencemål.