Modulets indhold, forløb og pædagogik

I dette projekt designer og implementerer de studerende et sikkert distribueret system. Systemet kan inkludere IoT-, OT- og edge-enheder og en cloud-server. Studerende kan bruge machine learning og AI til at sikre deres system.

Læringsmål

Viden

• Have viden om principperne og teknologierne bag sikre distribuerede systemer, herunder kommunikationsprotokoller, dataintegritet og sikkerhedsmekanismer i IoT-, OT- og cloud-miljøer
• Forstå sikkerhedsudfordringerne og risiciene, der er specifikke for IoT- og OT-enheder, herunder sårbarheder, autentifikation, datakryptering og netværkssikkerhed i disse miljøer 
• Have viden om cloud-sikkerhedens rolle i distribuerede systemer, med fokus på sikker lagring, adgangskontrol, databeskyttelse og overholdelse af regler i cloud computing
• Forstå anvendelsen af maskinlæring og AI inden for cybersikkerhed, især i detektering af unormale mønstre, automatisering af trusselsdetektion og styrkelse af sikkerheden gennem adaptive systemer

Færdigheder

• Kunne designe og implementere sikre distribuerede systemer, der integrerer IoT-, OT-, edgeenheder og cloud-servere, samt inkludere strategier for sikker kommunikation, autentifikation og enhedshåndtering
• Kunne implementere sikkerhedsteknikker til at beskytte data under transmission og i hvile i distribuerede systemer
• Kunne anvende maskinlæringsalgoritmer til detektion af unormale mønstre, trusselsdetektion og forudsigende sikkerhed for at styrke den samlede beskyttelse af et distribueret system

Kompetencer

• Have kompetence til at anvende sikkerhedsprincipper for at sikre sikkerheden og privatlivet for IoT- og OT-enheder, og beskytte dem mod trusler som uautoriseret adgang, databrud og netværksangreb
• Have kompetence til at vurdere og afbøde sikkerhedsrisici i komplekse, distribuerede systemer ved hjælp af en omfattende forståelse af cloud-sikkerhed, IoT/OT-sårbarheder og anvendelsen af maskinlæring

Undervisningsform

Jf. beskrivelsen i §18

Eksamen

Prøver