Modulets indhold, forløb og pædagogik

Efter at have deltaget i kurset har den studerende udviklet en teknisk intuition af de grundlæggende begreber og resultater af sandsynlighed og statistik. De er i stand til at anvende det lærte materiale til at modellere og løse simple tekniske problemer med tilfældighed.

Læringsmål

Viden

• Skal have viden om begrebet sandsynlighedsrum
• Skal have viden om de konceptuelle modeller for estimering og hypotesetest
• Skal kunne forstå de grundlæggende begreber for sandsynlighedsteori, dvs. sandsynligheden for hændelser, tilfældige variabler mv.
• Skal kende til simple sandsynlighedsmodeller for pålidelighed af serielle og parallelle systemer
• Skal kunne forstå grundlæggende begreber i statistik som binær hypotesetestning
• Skal vide under hvilke omstændigheder forskellige antagelser om sandsynlighedsfordelinger gør sig gældende, f.eks. Gaussisk eller student's t.

Færdigheder

• Skal kunne anvende / beregne Bayes regel i enkle sammenhænge
• Skal være i stand til at bestemme sandsynligheden for, at binomiale, poisson og gaussiske tilfældige variabler tager værdier i et angivet interval
• Skal kunne bestemme middelværdien og variansen af ​​binomiale, poisson og gaussiske tilfældige variabler
• Skal kunne bestemme marginalfordelingen af ​​multivariable gaussiske variabler
• Skal kunne anvende og fortolke ML-estimering i enkle sammenhænge, ​​der involverer binomial-, poisson- og gaussisk fordeling
• Skal kunne anvende og fortolke binære hypotesetest i simple sammenhænge, ​​der involverer binomial-, poisson- og gaussisk fordeling.

Kompetencer

• Skal kunne anvende de generelle begreber sandsynlighedsteori og statistik i en ny, enkel sammenhæng. Dette omfatter valg af egnede metoder, evaluering af resultater og konklusioner.

Undervisningsform

Undervisningsform er angivet i §17; Uddannelsens indhold og tilrettelæggelse.

Eksamen

Prøver