Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå viden om følgende emner inden for data-intensive systemer:

• begreber og teknikker til analyse af store datamængder, såsom data warehousing, On-Line Analytical Processing, og data mining

• begreber og teknikker til håndtering af spatio-temporale data,
  herunder indeksering og processering af forespørgsler

• begreber og teknikker til skalerbarhed for data-intensive systemer, f.eks. cloud computing eller distribuerede og parallelle datasystemer

Der vil desuden indgå et eller flere valgfri emner indenfor dataintensive systemer, inklusiv, men ikke begrænset til:

• begreber og teknikker til håndtering af ustruktureret eller semi-struktureret data, såsom XML

• Alternativer til traditionelle, relationelle databasesystemer såsom NoSQL- eller NewSQL-systemer

Færdigheder

• kunne redegøre for begreber og teknikker indenfor dataintensive systemer

• kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer

• kunne anvende relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer

Kompetencer

• kunne anvende begreber og teknikker fra data-intensive systemer, herunder i design og implementering af data-intensive systemer

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854