FORMÅL
Universitetsuddannelser er forskningsbaserede uddannelser; alle
studerende skal ved slutningen af bacheloruddannelsen have fået
indblik i et aspekt af fagets forskningsområder. Temaet for
semesteret er teori, værktøj og applikation hvilket betyder at der
bør arbejdes med både teori, denne teoris implementering i
værktøjer og anvendelse af disse i projekterne på dette
semester
dokumentere kendskab til og overblik over de berørte teknikker og begreber inden for et datalogisk forskningsområde
benytte korrekt fagterminologi
ræsonnere om og med de berørte begreber og teknikker
begrunde og vælge relevante løsningsmodeller ud fra kendskab til de muligheder og begrænsninger, som er givet af fagområdets teorier og metoder
formidle en datalogisk problemstilling og det tilhørende begrebsapparat
anvende begreberne og ræsonnementerne inden for fagområdet til at analysere og løse et udvalgt problem inden for det valgte datalogiske fagområde
demonstrere en sammenhængende forståelse for projektets relation til fagområdet
Projektarbejde understøttet af digitale ressourcer om videnssøgning.
Projektarbejdet skal omfatte:
Projektrapporten kan udformes som en videnskabelig artikel af
form og længde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.
Prøvens navn | Bachelorprojekt |
Prøveform | Speciale/afgangsprojekt |
ECTS | 15 |
Tilladte hjælpemidler | Hjælpemidler er tilladt under udarbejdelsen af projektet, men ikke under eksamen. Regler ift. AI fremgår af semestersiden i MOODLE |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Ekstern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Bachelor's Project |
Modulkode | DSNSWCB631 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Forår
|
ECTS | 15 |
Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
Undervisningssted | Campus København |
Modulansvarlig | |
Indgår i |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i teknisk videnskab (software) |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |