Den studerende skal efter gennemført projektmodul kunne:
dokumentere dybtgående kendskab til og overblik over en aktuel problemstilling inden for datavidenskablig forskning
ræsonnere om og med de berørte begreber og teknikker
anvende og skabe teoridannelser inden for fagområdet i forbindelse med formulering af og analyse af et problem inden for datavidenskabelig forskning
formidle en aktuel datalogisk problemstilling og det tilhørende begrebsapparat inden for forskningsområdets rammer
Projektarbejde, der skal omfatte:
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.
| Prøvens navn | Forspecialisering i datavidenskab og machine learning | 
| Prøveform | Mundtlig pba. projekt  | 
| ECTS | 15 | 
| Tilladte hjælpemidler | Hjælpemidler er tilladt under udarbejdelsen af projektet, men ikke under eksamen. Regler ift. AI fremgår af semestersiden i MOODLE | 
| Bedømmelsesform | 7-trins-skala | 
| Censur | Ekstern prøve | 
| Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning | 
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
| Engelsk titel | Pre-Specialisation in Data Science and Machine Learning | 
| Modulkode | DSNDVMLK331 | 
| Modultype | Projekt | 
| Varighed | 1 semester | 
| Semester | Efterår
 | 
| ECTS | 15 | 
| Undervisningssprog | Dansk og engelsk | 
| Tomplads | Ja | 
| Undervisningssted | Campus Aalborg | 
| Modulansvarlig | 
| Uddannelsesejer | Cand.scient. i datavidenskab og machine learning | 
| Studienævn | Studienævn for Datalogi | 
| Institut | Institut for Datalogi | 
| Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |