Den studerende skal efter gennemført projektmodul kunne:
dokumentere dybtgående kendskab til og overblik over en aktuel problemstilling inden for datavidenskablig forskning
ræsonnere om og med de berørte begreber og teknikker
anvende og skabe teoridannelser inden for fagområdet i forbindelse med formulering af og analyse af et problem inden for datavidenskabelig forskning
formidle en aktuel datalogisk problemstilling og det tilhørende begrebsapparat inden for forskningsområdets rammer
Projektarbejde, der skal omfatte:
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.
| Prøvens navn | Forspecialisering i datavidenskab og machine learning |
| Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
| ECTS | 15 |
| Tilladte hjælpemidler | Hjælpemidler er tilladt under udarbejdelsen af projektet, men ikke under eksamen. Regler ift. AI fremgår af semestersiden i MOODLE |
| Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
| Censur | Ekstern prøve |
| Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
| Engelsk titel | Pre-Specialisation in Data Science and Machine Learning |
| Modulkode | DSNDVMLK331 |
| Modultype | Projekt |
| Varighed | 1 semester |
| Semester | Efterår
|
| ECTS | 15 |
| Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
| Tomplads | Ja |
| Undervisningssted | Campus Aalborg |
| Modulansvarlig |
| Uddannelsesejer | Cand.scient. i datavidenskab og machine learning |
| Studienævn | Studienævn for Datalogi |
| Institut | Institut for Datalogi |
| Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |