FORMÅL:
At den studerende opnår viden om problemorienteret projektarbejde
og specifikt kan analysere og definere et problem inden for
dataanalyse samt beskrive problemstillingen i en
anvendelsessammenhæng med vægt på enten en teknisk eller social
sammenhæng.
BEGRUNDELSE:
Mange virksomheder har i dag data gemt i regneark. Regneark har i
et vist omfang funktionalitet til analyse af data. Dette projekt
skal afprøve muligheder og begrænsninger. Projektet skal give
indsigt i dataanalyse på et realistisk datasæt. Som alle projekter
på denne uddannelse arbejdes der med problembaseret læring i
grupper.
Projektarbejdet fokuserer desuden på at opnå tidlig erfaring med problemorienteret projektarbejde i grupper for at opbygge kompetence til P1-projektet
Projektarbejde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Prøvens navn | Basal dataanalyse med regneark |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt
Som dokumentation for projektarbejdet skal projektgruppen:
- udarbejde en rapport, og - udarbejde en procesanalyse. Efter aflevering af projektrapporten afholdes en erfaringsopsamling, hvor et antal P0- projektgrupper fremlægger deres erfaringer med projektgruppens arbejdsproces. Erfaringsopsamlingen danner grundlag for den enkelte gruppes procesanalyse. |
ECTS | 5 |
Tilladte hjælpemidler | Hjælpemidler er tilladt under udarbejdelsen af projektet, men ikke under eksamen. Regler ift. AI fremgår af semestersiden i MOODLE |
Bedømmelsesform | Bestået/ikke bestået |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Basic Data Analysis with Spreadsheets |
Modulkode | DSNDVMLB131 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig | |
Indgår i |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |