Modulets indhold, forløb og pædagogik

MÅL
Modulet har til formål at give viden og kompetencer indenfor brugercentreret artificial intelligence (kunstig intelligens) med speciel fokus på interaktion med AI-teknologi. Modulet omfatter en teoretisk del som introducerer menneskelig interaktion med AI herunder forskellige interaktionsformer, og som desuden introducerer forskellige aspekter af AI-modeller og klassificering. Modulet indeholder desuden en mere anvendelsesorienteret del som omhandler opsætning og brug af konkrete AI-modeller inklusiv træning/evaluering ved brug af data

Læringsmål

Viden

• skal have viden om interaktionsformer eller -modeller for AI brug

• skal have viden om implikationer for anvendelses af AI. Dette kunne omfatte emner som trust, fairness, ethical AI, collaborative AI, explainable AI

• skal have grundlæggende viden om forskellige former og typer af AI og klassificering, og dette kunne f.eks. være machine learning, neurale netværk, deep learning, NLP

Færdigheder

• skal kunne udvikle en AI model baseret på data

Kompetencer

• skal kunne reflektere på design, konstruktion og evaluering af AI modeller

• skal kunne reflektere på AI modellers betydning for interaktion mellem brugere og system samt samfundsmæssige forhold

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854