Modulets indhold, forløb og pædagogik

FORMÅL          
At gøre den studerende i stand til at designe, programmere, og vurdere IoT applikationer

Den studerende får en introduktion til koncepterne bag IoT applikationer og deres arkitektur, og introduceres til gængse implementerings-teknologier, således at de kan anvendes og integreres til realisering af mindre IoT applikationer, der lever op til givne kvalitetskrav

Læringsmål

Viden

• Eksempler på konkrete IoT services og Anvendelser:  Smart-Energi, Smart-Health, Smart-City, Smart-X, Industri 4.0, …

• Arkitektur for IoT systemer

  • Lagdelte modeller

  • Reference Arkitekturer

  • Service-Orienterede Arkitekturer

  • Grundlæggende viden om distribuered systemer, herunder betydning af distribuerede system aspeketer som

    • Fejlantagelser og Pålidelighed,

    • Skalering, kommunikations-begrænsninger, flaskehalse,

    • Sikkerhed og privatliv

• Udvalgte IoT-Teknologier, indenfor  

  • Indlejrede systemer, (batteridrevne, trådløse) sensor netværk, IoT gateways

  • Principper for data opsamling

  • IoT-Protokoller  (fx. Rest, MQTT)

  • Cloud platforme til IoT applikationer (fx, AWS, Azure, Google Cloud IoT, …)  

  • Principper for databehandling og lagring, dataanalyse, og maskinlæring

  • Visualisering

• Programmering af IoT applikationer

  • Kendskab til udvalgte sprog og udviklingsværktøjer

  • Programmering af API’er, kommunikations- og cloud middleware

  • System Integration og integrationstest

Færdigheder

• vælge og vurdere IoT teknologier i forhold til kravene i en given opgave

• anvende, programmere,  og integrere konkrete IoT teknologier

• bruge korrekt faglig terminologi og begreber

Kompetencer

• designe og Implementere en mindre og vel-defineret IoT applikation

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854