Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• har viden om, hvilke trin, der indgår i en statistisk analyse
• skal kende til den eksponentielle familie af fordelinger
• har viden om generaliserede lineære modeller, især lineære normale modeller
• har viden om estimation, herunder maksimum likelihood estimation
• har viden om statistisk inferens, herunder hypotesetest
• skal kende til eksempler på modelkontrol
• skal have kendskab til relevant statistisk software

Færdigheder

• kan, vha. relevant statistisk software, udføre en statistisk analyse af et datasæt med udgangspunkt i en given generaliseret lineær model, herunder estimation, modelkontrol, hypotesetest og fortolkning
• kan redegøre for de matematiske egenskaber for en given generaliseret lineær model

Kompetencer

• kan tilegne sig supplerende viden og færdigheder inden for kursets emneområde
• kan formulere sig korrekt i statistiske og sandsynlighedsmæssige termer
• har kendskab til videnskabsteoretiske argumenter som ligger til grund for formuleringen og test af videnskabelige hypoteser indenfor statistisk inferens

KOMPETENCEMÅL GÆLDENDE FOR STUDERENDE DER LÆSER PÅ KANDIDATNIVEAU, MEN FØLGER UNDERVISNING PÅ BACHELORNIVEAU:

• Kunne reflektere over fagområdets tilgang til faglige problemstillinger på højt niveau og dets relation til andre fagområder.
• Kunne inddrage vidensområdet i løsningen af komplekse faglige problemstillinger og dermed opnå ny forståelse af et givet genstandsområde.

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers studieindsats.

Eksamen

Prøver