Modulets indhold, forløb og pædagogik

Modulets formål er at give den studerende viden, færdigheder og kompetencer vedrørende de mest fundamentale ideer og koncepter i relation til udvikling og programmering af computer-systemer med elementer af kunstig intelligens (AI). Det ultimative mål for AI er at gøre en computer i stand til at lære, planlægge, og løse problemer automatisk. De vigtigste forskningsområder inden for AI inkluderer: problemløsning, søgning, ræsonnering, planlægning, natural language forståelse, computer vision, automatisk programmering, machine learning, etc.

Læringsmål

Viden

Studerende som gennemfører modulet vil opnå:

• kendskab til AI terminologi, herunder neurale netværk, machine learning, deep learning, optimering, logik, og data science
• forståelse af metoder og algoritmer der kan anvendes i AI systemer
• forståelse af etiske og samfundsmæssige aspekter der omgiver AI

Færdigheder

Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:

• opstille en kravspecifikation for et AI system, og designe løsninger med datahåndtering til machine learning applikationer
• anvende AI algoritmer og software toolkits til at implementere AI løsninger
• evaluere AI systemers funktion ud fra forskellige relevante parametre

Kompetencer

Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:

• bedømme betydende faktorer og vælge den mest passende AI strategi til et givent problem
• syntetisere (designe og implementere) og evaluere et AI system

Undervisningsform

Se oversigt over undervisningsformer under §17.

Eksamen

Forudsætning for indstilling til prøven

• For at kvalificere sig til eksamen, skal den studerende have:
  - afleveret obligatoriske opgaver rettidigt
  - færdiggjort obligatoriske studieaktiviteter rettidigt

Prøver