Kursets mål er at introducere de studerende til sprogteknologi (”NLP”). Kurset bygger ovenpå foregående AI-kurser, især Deep learning. Kurset indeholder en introduktion til centrale fokusområder i sprogteknologi (f.eks. sprogmodellering, oversættelse, tagging, og parsing), og metoder for at arbejde med disse baseret på deep learning (f.eks. RNNs, transformers, word embeddings, representation learning). Kurset indeholder også en introduktion til de mest grundlæggende emner fra lingvistisk teori, med fokus på preprocessing af tekst.
Studerende som gennemfører modulet vil opnå:
Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:
Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:
Se oversigt over undervisningsformer under §17.
Prøvens navn | AI til sproganalyse |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 5 |
Tilladte hjælpemidler | Med visse hjælpemidler:
Se semesterbeskrivelse |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Engelsk titel | AI for Language Processing |
Modulkode | MSNDAKIB5233 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Diplomingeniør i design og anvendelse af kunstig intelligens; Professionsbachelor i ingeniørvirksomhed |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |