Kursets formål er at give de studerende kompetencer inden for udviklingen af skalerbare AI løsninger med fokus på den bagvedliggende infrastruktur. Kurset bygger videre på den grundlæggende forståelse omkring AI, der er dækket på de foregående to semestre. Indholdet indbefatter søgning og udtræk af data fra databasesystemer, brug af relevante AI software biblioteker, samt praktiske aspekter omkring tilgængelige hardware systemer som f.eks. GPU og cloud ressourcer.
Studerende som gennemfører modulet vil opnå:
Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:
Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:
Se oversigt over undervisningsformer under §17.
Prøvens navn | AI-systemer og infrastruktur |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 5 |
Tilladte hjælpemidler | Med visse hjælpemidler:
Se semesterbeskrivelse |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Engelsk titel | AI Systems and Infrastructure |
Modulkode | MSNDAKIB3233 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Diplomingeniør i design og anvendelse af kunstig intelligens; Professionsbachelor i ingeniørvirksomhed |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |