Modulets indhold, forløb og pædagogik

I Design og Udvikling af AI-systemer dækkes både design- og implementationsfasen af komplette AI-systemer. Kurset bygger ovenpå Introduktion til AI. Via Design Thinking får de studerende relevante teknikker til prototyping og designprocessen. Derefter bygges der videre fra Introduktion til AI-modeller med mere avancerede teknikker. Yderligere er det en vigtig komponent i kurset at få grundlæggende matematiske begreber og metoder relevante for kunstig intelligens på plads.

Læringsmål

Viden

Studerende som gennemfører modulet vil opnå:

• Viden om grundlæggende konceptudviklingsmodeller og -metoder
• Viden om grundlæggende AI-modeller, både supervised og unsupervised, parametriske og nonparametriske
• Viden om at udtrække og repræsentere komplekse features fra data
• Viden om den relevante matematik for grundlæggende AI

Færdigheder

Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:

• Benytte Design Thinking til at designe og udvikle AI-systemer
• Implementere relevante AI-modeller i software
• Anvende matematikken i praksis når AI implementeres

Kompetencer

Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:

• Løse et AI-problem ved at udvælge og implementere den bedste model, indhente data, træne og teste systemet, samt at kunne redegøre for den relevante matematik

Undervisningsform

Se oversigt over undervisningsformer under §17.

Eksamen

Forudsætning for indstilling til prøven

• For at kvalificere sig til eksamen, skal den studerende have afleveret obligatoriske opgaver rettidigt.

Prøver

Yderligere informationer

Modulet involverer et miniprojekt, hvor alle komponenter i kurset benyttes i samspil, og som danner grundlaget for eksamen.