Virksomheder kan markant mindske omkostningerne i forbindelse med f.eks. videndelingsaktiviteter samt bruger- og kundeforespørgsler ved brug af AI Chatbot teknologier. Information Management og AI hænger uløseligt sammen, da IM er afgørende for effektiviteten af en AI chatbot. Information Management sikrer at chatbotten ‘fodres’ med de rigtige oplysninger, så den kan svare korrekt, præcist og hurtigt. Samtidig kan en god IM-praksis bidrage til udviklingen af en AI chatbot, der også kan tilbyde organisering og visualisering af svar og beslutninger samt indsamle vigtige data om kundeadfærd og –kontakt.
Modulet giver den studerende indsigt i og viden om AI chatbot teknologier. Kurset præsenterer typer af teknologier og tilgange til at konstruere og evaluere AI baserede chatbots, ligesom kurset vil have fokus på brugerperspektiver, herunder brugspotentialer, interaktion og kommunikation med chatbots.
De pædagogiske/didaktiske principper for modulet er baseret på problemorienteret projektarbejde (PBL).
Den studerende skal gennem modulet opnå viden om:
Den studerende skal gennem modulet opnå færdigheder i:
Den studerende skal gennem modulet opnå kompetencer til at:
Kurset afvikles som en kombination af forelæsninger, øvelser og e-læring.
Omfang og forventet arbejdsindsats: 5 ECTS = ca. 140 timer.
Prøvens navn | AI chatbot teknologier |
Prøveform | Aktiv deltagelse/løbende evaluering
Reeksamen består af udarbejdelse af en mindre skriftlig
fremstilling og eventuelt produkt(er) inden for modulets
emner. |
ECTS | 5 |
Tilladte hjælpemidler | Alle skriftlige og alle elektroniske
hjælpemidler |
Bedømmelsesform | Bestået/ikke bestået |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Engelsk titel | AI Chatbot Technologies |
Modulkode | MIMVM20244 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår og Forår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Undervisningssted | Campus København |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Master i informationsforvaltning |
Studienævn | Studienævn for Masteruddannelsen i Offentlig Ledelse (MPG) |
Institut | Institut for Politik og Samfund |
Fakultet | Det Humanistiske og Samfundsvidenskabelige Fakultet |
Info følger.