Anbefalede faglige forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• Skal have viden om matematisk formulering af beslutningsproblemer under deterministiske forhold. 
• Skal have viden om lineær programmering, heltalsprogrammering og mixed integer programming. 
• Skal have viden om udvalgte diskrete optimeringsproblemer fra forskellige typer af industrielle systemer.  
• Skal have viden om grundlæggende eksakte metoder og meta-heuristikker til diskrete optimeringsproblemer
• Skal have viden om fundamentale aspekter i udvikling af løsningsalgoritmer. 

Færdigheder

• Skal kunne formulere diskrete optimeringsproblemer matematisk.
• Skal kunne aflæse matematiske formuleringer af diskrete optimeringsproblemer og redegøre for betydningen.
• Skal kunne anvende og implementere matematiske og beregningsmæssige metoder til at løse et optimeringsproblem.

Kompetencer

• Skal kunne udvælge, argumentere for, designe, implementere og vurdere en løsningstilgang til et givet optimeringsproblem.
• Skal kunne formulere beslutninger og rådgivning baseret på optimeringsanalyser.

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. bachelorstudieordningens §17 og diplomingeniørstudieordningens §18. 

Omfang og forventet arbejdsindsats

Da det er et 5 ECTS kursus forventes der en arbejdsbyrde på 150 timer for den studerende.

Eksamen

Prøver