Statistik

2024/2025

Anbefalede faglige forudsætninger for at deltage i modulet

Modulet bygger videre på viden opnået i modulerne grundlæggende programmering, lineær algebra og calculus.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Kurset skal understøtte den studerende i læringen af klassisk statistisk analyse af kvalitative måledata

Læringsmål

Viden

  • Få forståelse for klassiske metoder til statistisk analyse af kvantitative og kvalitative måledata i forbindelse med designede forsøg. Herunder:
    • eksplorative teknikker til dataanalyse
    • flersidet variansanalyse
    • multipel regressionsanalyse
    • kovariansanalyse
    • analyse af latinske kvadrater
  • samt
    • logistisk regressionsanalyse
    • item-respons analyse
    • kontingenstabelanalyse (herunder 2-sidede og 3-sidede tabeller
    • samt betinget uafhængighed
    • kendskab til grafiske modeller.

Færdigheder

  • anvende en softwarepakke til analyse og fortolkning af data i
  • relation til konkrete forsøg.

Kompetencer

  • at kunne identificere og udregne relevante og simple empiriske frekvens- og associationsmål, samt vurdere deres statistiske usikkerhed
  • at kunne opstille, analysere og kontrollere en statistisk model til beskrivelse af data fra et designet eksperiment
  • at kunne på basis af videnskabelige hypoteser formulere, teste og vurdere tilsvarende statistiske hypotesers validitet
  • at kunne formidle resultaterne af en statistisk analyse samt diskutere konsekvenser af analysens forudsigelser

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnStatistik
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Fakta om modulet

Engelsk titelStatistic
ModulkodeESNPDPB3K3N
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

UddannelsesejerBachelor (BSc) i teknisk videnskab (produkt- og designpsykologi)
StudienævnStudienævn for Elektronik og IT
InstitutInstitut for Elektroniske Systemer
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design