Machine learning og AI

2024/2025

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Formålet med kursusmodulet er at give studerende indsigt i de grundlæggende koncepter knyttet til machine learning, statistisk interferens, data mining og AI-algoritmer i relation til cyber- og computerteknologi

Læringsmål

Viden

  • skal have viden om og forståelse af grundlæggende koncepter og metoder inden for supervised og unsupervised learning, herunder regression, klassifikation, klyngedannelse, representation learning og density estimation
  • skal have viden om og forståelse af deep learning-algoritmer
  • skal have viden om og forståelse af AI og sammenhængen mellem AI og machine learning
  • skal have viden om basale koncepter som statistisk interferens, både model- og databaseret
  • skal have viden om og forståelse af data mining-koncepter og -teknikker

Færdigheder

  • skal have færdigheder i at træffe kvalificerede valg vedr. metoder for supervised og unsupervised learning
  • skal have færdigheder i at evaluere valg af forskellig type af neurale netværk og vurdere deres kompleksitet og performance trade-offs
  • skal have færdigheder i at anvende og evaluere metoder for statistisk interferens
  • skal have færdigheder i at anvende og evaluere metoder for data mining
  • skal have færdigheder i at anvende AI i specifikke situationer

Kompetencer

  • skal have kompetencer i at anvende algoritmer til supervised og unsupervised learning i nye situationer og evaluere resultaterne
  • skal have kompetencer i at anvende forskellige typer af neurale netværk i nye simple situationer
  • skal kunne implementere data mining-algoritmer i nye simple situationer samt uddrage og forstå viden og mønstre
  • skal kunne anvende redskaber som Python og Hadoop til at implementere algoritmer for machine learning. AI og data mining

Undervisningsform

Jf. beskrivelsen i § 17

Eksamen

Prøver

Prøvens navnMachine learning og AI
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Fakta om modulet

Engelsk titelMachine Learning and AI
ModulkodeESNCCEB5K4
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus København
Modulansvarlig

Organisation

UddannelsesejerBachelor (BSc) i teknisk videnskab (cyber- og computerteknologi)
StudienævnStudienævn for Elektronik og IT
InstitutInstitut for Elektroniske Systemer
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design