Web Intelligence

2024/2025

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Den studerende skal opnå viden og færdigheder indenfor web intelligence teknikker, f.eks:

  • applicationer af web intelligence teknikker

  • web agents og web services

  • web information retrieval

  • web navigation support

  • recommender systemer

  • intelligence for social web

  • vidensrepræsentation

  • bruger modellering, adaptation og personalisering

Færdigheder

  • demonstrere viden om web intelligence metoder og teknikker

  • kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling indenfor websystemer

  • kunne bruge korrekt notation og terminologi indenfor web intelligence

Kompetencer

  • kunne anvende web intelligence metoder og teknikker herunder i design og implementering af websystemer

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnWeb Intelligence
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelWeb Intelligence
ModulkodeDSNSWFK111
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

UddannelsesejerCivilingeniør, cand.polyt. i software
StudienævnStudienævn for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design