Kandidatspeciale

2024/2025

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • Viden om brug af begreber, processer og teorier i applikationsdesign og -udvikling 

  • Viden om udviklingen af menneske-maskin interaktion og hvordan det relaterer sig til applikationsudvikling

Færdigheder

  • Evne at identificere, formulere og analysere et menneske-maskin interaktion udviklings problem i kontekst

  • Evne at relatere problemformulering til empiriske forskningsprocesser i udvikling af menneske-maskin interaktion og argumentere for problemets relevans i en større kontekst 

  • Evne at identificere, forklare og argumentere for relevans og stringens af den valgte empiriske forskningstilgang til adressering af det definerede problem 

  • Evne at rapportere resultater af den empiriske tilgang og forklare bidrag til forsknings og praksis 

  • Kan udføre litteraturreview til det definerede problem 
     

Kompetencer

  • Kan dokumentere erfaring med empirisk forskningsproces til vidensproduktion inden for  udvikling af menneske-maskin interaktion

  • Har opnået erfaring med forskningsprocesser  

Undervisningsform

Projektarbejde

  • Projektarbejdet understøttes af integreret udnyttelse af digitale læringsmaterialer inden for empirisk forskningsmetode og læsning af central litteratur i en studiekreds

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 900 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnKandidatspeciale
Prøveform
Speciale/afgangsprojekt
ECTS30
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurEkstern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelMaster’s Thesis
ModulkodeDSNIDAFK412
ModultypeProjekt
Varighed1 semester
SemesterForår
ECTS30
UndervisningssprogDansk og engelsk
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

UddannelsesejerCand.it. i digitalisering og applikationsudvikling
StudienævnStudienævn for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design