Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Få kendskab til aktuelle og avancerede emner, der omhandler metoder og anvendelser af maskineintelligens, f.eks.

• avancerede teknikker inden for data mining og maskinlæring

• avancerede metoder til ræsonnement og beslutningstagning under usikkerhed

• agentbaseret design af intelligente systemer

Færdigheder

• være i stand til at anvende avancerede teknikker fra maskinintelligens til konstruktion af intelligente systemer

Kompetencer

• forstå avancerede maskinintelligensmetoder til design af intelligente systemer

• analysere deres anvendelighed og indvirkning på løsning af specifikke opgaver

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.

Eksamen

Prøver

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854