Den studerende skal opnå viden og færdigheder inden for graph data analytics, f.eks:
Beskrivende grafanalyse
Graph Data Management til understøttelse af Analytics
demonstrere viden om graph data analytics metoder og teknikker
kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling indenfor graph data analytics
kunne bruge korrekt notation og terminologi indenfor graph data analytics
Den studerende skal kunne anvende graph data analytics metoder og teknikker teoretisk og praktisk herunder anvendelse i problemløsning
Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Prøvens navn | Analyse af grafdata |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt
En mundtlig eksamen baseret på synopsis. |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Graph Data Analytics |
Modulkode | DSNDVB5112 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |