FORMÅL
Graf-relaterede data forekommer i mange sammenhænge, f.eks. web,
sociale netværk, kommunikation, transport og digital energi.
Formålet med projektmodulet er, at den studerende opnår indsigt i,
hvordan metoder og teknologier til analyse af graf-relaterede data
kan anvendes i relevante praktiske applikationer
BEGRUNDELSE
Grafer tillader modellering af en bred vifte af sammenhænge, og
graf-relaterede data forekommer i mange vigtige anvendelser af it,
f.eks. web, sociale netværk, kommunikation og transport.
Graf-relaterede data kan inkludere f.eks. spatiale og temporale
referencer og kan omfatte tekstdata. Det er ofte vigtigt at kunne
analysere graf-strukturerede data.
demonstrere viden om metoder og teknologier til analyse af graf-strukturerede data
demonstrere indsigt i vigtige egenskaber ved metoder og teknologier til analyse af graf-strukturerede data
demonstrere indsigt i anvendeligheden af metoder og teknologier til analyse af forskellige typer af graf-strukturerede data
identificere og repræsentere graf-relaterede data med henblik på efterfølgende analyse, herunder f.eks. data fusion og integration
anvende relevante metoder og teknologier til analyse af graf-relaterede data med henblik på at løse specifikke problemer
integrere analyse-løsninger i en applikation, der løser et konkret problem
argumentere for og reflektere over trufne valg af metoder og teknologier i en applikation
reflektere over anvendeligheden af en læsning, der involverer analyse af graf-relaterede data
reflektere over muligheder og begrænsninger ved forskellige metoder og teknologier til analyse af graf-relaterede data
Projektarbejder, projektet skal omfatte:
analyse af en problemstilling
design, realisering og evaluering af en applikation, der anvender analyse af graf-relaterede data til at løse en problemstilling
defleksion over den udviklede løsning
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.
Prøvens navn | Analyse af graf-relaterede data |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 15 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Ekstern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Graph Related Data Analytics |
Modulkode | DSNDVB5111 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 15 |
Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |