FORMÅL
De studerende skal lære, hvordan man anvender moderne
dataanalyseteknikker vha. statistiske metoder
BEGRUNDELSE
Statistiske metoder giver kraftfulde værktøjer til at konstruere
abstrakte matematiske modeller og til at bruge disse modeller til
at lave forudsigelser om endnu uset data. Evnen til at gøre
kompetent brug af disse værktøjer er en central færdighed i
datavidenskab. I dette projektmodul fokuserer de studerende på
anvendelse af statistiske metoder og deres matematiske grundlag.
Projektet vil bl.a. omhandle hvordan statistisk inferens kan bruges
til at udtale sig om en hel population ud fra en stikprøve herfra
samt hvordan modellerne kan fortolkes til at opnå viden om den
datagenererende process.
have viden om, hvordan man opstiller en statistisk model med udgangspunkt i en konkret problemstilling fra et fagområde, der kan ligge uden for det matematiske
have viden om, hvordan man udfører statistisk inferens
have viden om, hvordan man udfører modelkontrol og -sammenligning
kunne med udgangspunkt i en konkret problemstilling opstille en relevant statistisk model under hensyntagen til de tilgængelige data
kunne anvende statistisk software til at specificere og analysere en konkret statistisk model
kunne vurdere gyldigheden af opnåede resultater
kunne kommunikere resultatet af en statistisk analyse til ikke-eksperter, der har en interesse i den behandlede problemstilling
Projektarbejde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.
Prøvens navn | Statistisk dataanalyse |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 15 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Ekstern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Statistical Data Analysis |
Modulkode | DSNDVB422 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Forår
|
ECTS | 15 |
Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |