FORMÅL
At den studerende opnår færdigheder i problemorienteret
projektarbejde i en gruppe samt viden om sammenhænge mellem
problemdefinition, modeldannelsers rolle i forståelse og
konstruktion af programmer, og programmer som løsning på et problem
i en problemstillings kontekst. Endvidere at opnå viden om fagets
indhold og fagets videre potentialer.
BEGRUNDELSE
Baseret på erfaringerne fra P0, især begrænsningerne ved
regnearksmodellen, arbejdes der i dette projekt med dataanalyse,
der kræver større programmerbarhed. Projektet skal give indsigt i
og erfaring med programmerbarhed af dataanalyse.
INDHOLD
Som del af projektet skal gruppen i fællesskab udarbejde en
dataanalyse af høj kvalitet. Der skal i denne forbindelse også være
en beskrivelse af væsentlige egenskaber ved dataanalysen.
Som dokumentation for projektarbejdet skal projektgruppen:
Midt i projektperioden afholdes et statusseminar, hvor projektgruppen fremlægger sin problemformulering, arbejdsresultater og erfaringer med projektarbejdsprocessen. Ved dette seminar deltager mindst én anden projektgruppe og de pågældende gruppers vejledere.
Efter aflevering af projektrapporten afholdes en erfaringsopsamling, hvor et antal P1-projektgrupper fremlægger deres erfaringer med projektets arbejdsproces. Erfaringsopsamlingen danner grundlag for den enkelte gruppes procesanalyse.
Projektarbejde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 300 timer.
Prøvens navn | Programmering til dataanalyse |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 10 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Programming for Data Analysis |
Modulkode | DSNDVB112 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 10 |
Undervisningssprog | Dansk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |