FORMÅL
I dette kursus opnår den studerende grundlæggende færdigheder i
programmering
BEGRUNDELSE
Computere er – uanset fagområde – et af de vigtigste værktøjer til
problemløsning i dag. Den studerende skal derfor opnå et kendskab
til datalogiske grundbegreber i så almen en form, at vedkommende
bliver i stand til at løse problemer ved hjælp af
programmering.
Den studerende skal forstå grundbegreberne inden for følgende teorier og metode:
Den studerende skal efter kurset være i stand til at:
Den studerende kan efter kurset både selvstændigt og i samarbejde med andre implementere et program som løsning på en defineret opgave
Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. § 17
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Prøvens navn | Indledende programmering for datavidenskab |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Introductory Programming for Data Science |
Modulkode | DSNDVB103 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Engelsk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |