Kursets mål er at give en forståelse for hvordan AI-systemer kan implementeres, monitoreres og vedligeholdes i drift over længere tid, også kendt som MLOps (Machine Learning Operations). Kurset bygger direkte ovenpå ”AI-systemer og infrastruktur”. Kurset vil dels introducere koncepter som Software- as- a- Service, performance vs cost, carbon footprint, dels praktiske metoder til at dele, profilere og monitorere AI-systemer, samt adaptive metoder, distributeret træning og human-in-the-loop systemer til vedligeholdelse og sikring af stabil drift over tid.
Studerende som gennemfører modulet vil opnå:
Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:
Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:
Se oversigt over undervisningsformer under §17.
Prøvens navn | Drift af AI-systemer |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Tilladte hjælpemidler | Med visse hjælpemidler:
Se semesterbeskrivelse |
Bedømmelsesform | Bestået/ikke bestået |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Engelsk titel | AI Systems Operations (MLOps) |
Modulkode | MSNDAKIB4232 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Forår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Diplomingeniør i design og anvendelse af kunstig intelligens; Professionsbachelor i ingeniørvirksomhed |
Studienævn | Studienævn for Medieteknologi |
Institut | Institut for Arkitektur og Medieteknologi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |