Modulets indhold, forløb og pædagogik

Kursets mål er at give de studerende en grundlæggende forståelse for den rolle data spiller i AI-systemer. Kurset udvider den grundlæggende forståelse af data, de studerende har fra Introduktion til AI. Kurset vil introducere forskellige datatyper og data repræsentationer, metoder til at adressere kvaliteten af data, klargøring (pre-processing) af data til modellering samt behandling af støjfyldt og mangelfuldt (missing) data. Kurset vil også arbejde med datavisualisering samt præsentation og kommunikation af resultater baseret på data.

Læringsmål

Viden

Studerende som gennemfører modulet vil opnå:

• Kendskab til den rolle data spiller i udvikling og evaluering af AI-modeller, samt deres anvendelser
• Viden om annotering af data

Færdigheder

Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:

• Forklare processer og kriterier for udvælgelse af data til AI-metoder
• Vurdere kvaliteten af støjfyldt og mangelfuldt data samt forstå metoder til behandling af disse data
• Anvende metoder til at annotere, visualisere og præsentere data

Kompetencer

Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:

• Identificere konkrete problemer, som kan løses via AI samt forstå, hvilke data der er relevante og nødvendige for at løse problemerne
• Klargøre data til et udvalg af AI-anvendelser

Undervisningsform

Se oversigt over undervisningsformer under §17.

Eksamen

Forudsætning for indstilling til prøven

• For at kvalificere sig til eksamen, skal den studerende have afleveret obligatoriske opgaver rettidigt.

Prøver