Modulets indhold, forløb og pædagogik

Kursets mål er at introducere de studerende til fundamentale koncepter og modeller indenfor kunstig intelligens samt relevante matematiske koncepter. Kurset indeholder således en beskrivelse af hvad features er, hvordan de udspænder featurerum og hvordan man matematisk kan modellere og genkende forskellige mønstre i sådanne rum. Ydermere introducerer kurset systematiske metoder til evaluering af AI modeller.

Læringsmål

Viden

Studerende som gennemfører modulet vil opnå:

• Viden om basale elementer og opbygning af et AI system
• Viden om forskellige typer af features som forklarende variable
• Kendskab til forskellige kontekster og scenarier hvori AI indgår

Færdigheder

Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:

• Anvende og evaluere basale AI modeller
• Visualisere, analysere og udvælge features
• Udføre relevante operationer med vektorer

Kompetencer

Studerende som gennemfører modulet vil være i stand til at:

• Omsætte viden om features og basale AI modeller til design, udvikling og evaluering af et simpelt AI system
• Evaluere anvendelsen af prædiktions-modeller kontra klassifikations-modeller

Undervisningsform

Se oversigt over undervisningsformer under §17.

Eksamen

Forudsætning for indstilling til prøven

• For at kvalificere sig til eksamen, skal den studerende have afleveret obligatoriske opgaver rettidigt.

Prøver