Anbefalede faglige forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Kurset introducerer matematiske redskaber og teknikker, der danner grundlaget for forecasting og lagerstyring. Redskaber og teknikker anvendes på praktiske eksempler, der giver indblik i udfordringer med forecasting og lagerstyring i forskellige brancher. 

Læringsmål

Viden

• Skal have kendskab til hvorfor forecasting og lagerstyring er relevant i en industriel kontekst.

• Skal have kendskab til forskellige typer af lagere og disses formål og dimensionering.

• Skal kunne redegøre for forskellige typer af forecasting og lagerstyringsmetoder og de væsentligste faktorer, der har relevans for valg af metode.

• Skal kunne redegøre for forskellige måder at evaluere løsninger og vælge blandt løsningsalternativer.

Færdigheder

• Skal kunne vælge forecasting- og lagerstyringsmetoder i en given kontekst.

• Skal kunne tilpasse og anvende forecasting-og lagerstyringsmetoder til en given kontekst.

• Skal kunne vælge og anvende segmenteringsmetoder ift. lagerstyring.

• Skal kunne identificere komponenter i en tidsserie vha. autocorrelations-analyser.

• Skal kunne anvende et sæt af metoder til lot-size bestemmelse under varierende efterspørgsel. Eksempelvis Silver-Meal og Wagner-Whitin heuristikker.

• Skal kunne anvende et sæt af teknikker til at håndtere periodisk gennemgang.

• Skal kunne kvantificere forecastusikkerhed og kunne evaluere serviceniveau under hensyntagen til stokastiske elementer.

Kompetencer

• Skal kunne anvende moderne software til gennemførelse af forecast- og lagerstyringsanalyser.

• Skal kunne vurdere behovet for og kravene til forecasting- og lagerstyringsløsninger i en given industriel kontekst samt vælge, argumentere for og anvende løsningsmetoder i den givne kontekst.

Undervisningsform

Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen, jf. bachelorstudieordningens §17 og diplomingeniørstudieordningens §18. 

Eksamen

Prøver