Modulets indhold, forløb og pædagogik

Formålet med kurset er at give de studerende færdigheder til at kunne opstille et set-up hvor i de estimere kausale effekter. Kurset bygger videre på teori præsenteret i økonometri I & II kurserne på bacheloruddannelsen. Kurset vil fokusere på metoder der eliminerer diverse biases som oftest opstår i regressioner og bruger både Cross-sectional-, Time series-, og Panel data.

Causal inference er et af de hurtigst voksende områder indenfor økonometri såvel som økonomi, og er også meget efterspurgt i erhvervslivet. Det benyttes inden for diverse industrier men er specielt populært inden for Tech-industrien. 

Undervisningen vil bestå af lektioner der introducerer de studerende for teorien til diverse metoder der bruges inden for Causal inference såsom Difference in differences, IV-regression og Regression discontinuity. Der vil være 3 diskussions timer hvor et papir der anvender disse metoder diskuteres (De studerende skal udforme to diskussions spørgsmål til disse diskussionstimer). De studerende skal i løbet af kurset lave deres eget projekt (gerne i grupper) i form af en kausal model der for eksempel besvare spørgsmål som: hvordan påvirker uddannelse en persons løn, hvordan påvirker en stigning i dagpenge arbejdsløsheden. Der vil være to lektioner hvor de studerende kan få assistance til deres projekt, som til sidst skal præsenteres til et afsluttende seminar.

Læringsmål

Viden

• Kunne redegøre for forskellen mellem kausalitet og korrelation
• Kunne redegøre for potential outcome set-up, samt udledning af diverse beviser.
• Være i stand til at besvare et kausalt spørgsmål ved brug af både eksperimentel data såvel som observeret data.
• Kende til antagelserne, der ligger til grund for de gennemgåede kausal inferens designs, samt kunne diskutere og, når relevant, beskrive og gennemføre test af antagelserne.

Færdigheder

• Den studerende skal kunne redegøre for forskellene mellem forskellige kausale modeller
• Den Studerende skal kunne vælge imellem de forskellige kausale modeller baseret på det tilgængelige data.
• Den studerende skal kunne estimere de præsenterede kausale modeller, og forklarer forskellige styrker samt svagheder ved estimation.

Kompetencer

• Skal kunne håndtere indsamling af relevant data til at opstille en Kausal model.
• Præsentere og diskutere fordele samt ulemper ved forskellige kausale modeller.
• Udvise et grundlæggende kendskab til metode og teori inden for kausal inference.

Eksamen

Forudsætning for indstilling til prøven

• - Indlevering af projekt.
  - Indsendelse af en kort beskrivelse samt 2 diskussions spørgsmål til et udgivet papir (Lektion 6, 10, og 12)
  

Prøver