Varighedsanalyse

2023/2024

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • Forstå de specielle karakteristika for varighedsdata (f.eks. censorering, data er ikke normalfordelte)

  • Udlede likelihoodfunktionen for højrecensorerede data

  • Kende fundamentale karakteriseringer af fordelinger for varighedsdata såsom overlevelsesfunktion og betinget intensitetsfunktion

  • Være i stand til at udlede fundamentale ikke-parametriske estimater såsom Kaplan-Meier og Nelson-Aalen estimaterne

  • Kende parametriske modeller for varighedsdata

  • Forstå antagelserne der ligger til grund for Coxs partielle likelihood

  • Udlede Coxs partielle likelihood

  • Kendskab til metoder til vurdering af parametriske modeller samt Coxs regressionsmodel

Færdigheder

  • være i stand til identificere den relevante type censorering for et specifikt datasæt

  • Være i stand til at estimere og fortolke overlevelsesfunktioner eller kumulerede intensitetsfunktioner for et specifikt datasæt

  • Være i stand til at tilpasse parameteriske eller semiparametriske modeller til varighedsdata

  • Være i stand til at vurdere gyldigheden af en model for et specifikt datasæt.

Kompetencer

  • Være i stand til at idenficere en passende varighedsdata-metode til at studere en givet hypotese

  • Være i stand til at fortolke og give en kritisk vurdering af en analyse baseret på den valgte metode

  • Være i stand til at forklare resultaterne af analysen til en ikke-statistiker

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers studieindsats.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnVarighedsanalyse
Prøveform
Aktiv deltagelse/løbende evaluering
Reeksamen: Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Tilladte hjælpemidlerDer henvises til den pågældende semesterbeskrivelse/modulbeskrivelse
BedømmelsesformBestået/ikke bestået
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Fakta om modulet

Engelsk titelStatistics for Duration Data
ModulkodeK-MAT1-SFDD
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Matematiske Fag
InstitutInstitut for Matematiske Fag
FakultetDet Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet