Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• Forstå de specielle karakteristika for varighedsdata (f.eks. censorering, data er ikke normalfordelte)

• Udlede likelihoodfunktionen for højrecensorerede data

• Kende fundamentale karakteriseringer af fordelinger for varighedsdata såsom overlevelsesfunktion og betinget intensitetsfunktion

• Være i stand til at udlede fundamentale ikke-parametriske estimater såsom Kaplan-Meier og Nelson-Aalen estimaterne

• Kende parametriske modeller for varighedsdata

• Forstå antagelserne der ligger til grund for Coxs partielle likelihood

• Udlede Coxs partielle likelihood

• Kendskab til metoder til vurdering af parametriske modeller samt Coxs regressionsmodel

Færdigheder

• være i stand til identificere den relevante type censorering for et specifikt datasæt

• Være i stand til at estimere og fortolke overlevelsesfunktioner eller kumulerede intensitetsfunktioner for et specifikt datasæt

• Være i stand til at tilpasse parameteriske eller semiparametriske modeller til varighedsdata

• Være i stand til at vurdere gyldigheden af en model for et specifikt datasæt.

Kompetencer

• Være i stand til at idenficere en passende varighedsdata-metode til at studere en givet hypotese

• Være i stand til at fortolke og give en kritisk vurdering af en analyse baseret på den valgte metode

• Være i stand til at forklare resultaterne af analysen til en ikke-statistiker

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers studieindsats.

Eksamen

Prøver