Løsninger til designproblemer kan ofte opnås ved at formulere disse som konvekse optimeringsproblemer. Formålet med dette kursus er at gennemgå metoder til løsning af (konvekse) optimeringsproblemer, herunder også problemer med begrænsninger, samt at give en introduktion til maskinlæring baseret på de underviste optimeringsmetoder.
Jf. beskrivelsen i §17
Prøvens navn | Optimering og introduktion til maskinlæring |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Engelsk titel | Optimization and Introduction to Machine Learning |
Modulkode | ESNESDB6K1 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Forår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Elektronik og IT |
Institut | Institut for Elektroniske Systemer |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |