FORMÅL
At den studerende selvstændigt, systematisk og kritisk gennem
anvendelse af videnskabelig teori og metode kan formulere,
analysere og bidrage til løsning af et aktuelt forskningsproblem
inden for datalogi
BEGRUNDELSE
Universitetsuddannelser er forskningsbaserede uddannelser; alle
studerende skal på kandidatuddannelsen opnå dybtgående indsigt i
forskningens aktuelle problemstilling og metoder, således at denne
indsigt kan bringes til anvendelse i løsning af problemer inden for
forskning
Lange specialer skal indeholde arbejde af eksperimentel karakter, og skal godkendes af studienævnet. Dette arbejde skal have et omfang, der modsvarer specialets ECTS-belastning.
dokumentere dybtgående kendskab til og overblik over en aktuel problemstilling inden for datalogisk forskning og dennes mulige løsninger
kunne ræsonnere om og med de berørte begreber og teknikker
kunne anvende og skabe teoridannelser inden for fagområdet i forbindelse med formulering af og analyse og løsning af et problem inden for datalogisk forskning
kunne formidle en aktuel datalogisk problemstilling, et bidrag til dens løsning og det tilhørende begrebsapparat inden for forskningsområdets rammer
Projektarbejde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 1350 timer.
Prøvens navn | Kandidatspeciale |
Prøveform | Speciale/afgangsprojekt |
ECTS | 45 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Ekstern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Master's Thesis |
Modulkode | DSNDVK401 |
Modultype | Projekt |
Semester | Efterår
|
ECTS | 45 |
Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |