Interaktion med og visualisering af struktureret data

2023/2024

Modulets indhold, forløb og pædagogik

FORMÅL          
En af de vigtigste kompetencer for en dimittend i datavidenskab er at kunne kommunikere resultaterne af analyser af data.

BEGRUNDELSE    
En stor del af data findes som struktureret data gemt i traditionelle databasesystemer. Denne projektenhed giver de studerende erfaring med interaktion med og visualisering af struktureret data som medium for undersøgelse og kommunikation med både fagfæller og ikke-fagfolk.

INDHOLD
Som del af projektets problemløsning skal gruppen i fællesskab udarbejde en større datavisualisering og tilhørende analyse af høj kvalitet.

Læringsmål

Viden

  • forstå og gøre rede for den gennemførte datavisualisering og tilhørende dataanalyse.

Færdigheder

  • gennemføre en meningsfuld visualisering af struktureret data, der muliggør formidling til både fagfæller og ikke-fagfolk

Kompetencer

  • formulere og forsvare et problem, der kan løses ved brug af datavisualisering og dataanalyse på struktureret data som en væsentlig del af løsningsmetoden
  • udarbejde en eller flere visualiseringer, der kan anvendes i forbindelse med præsentationen af det valgte problem
  • beskrive hvordan dataanalysen løser et formuleret problem inden for problemstillingens kontekst
  • Reflektere over de valgte metoder, styrker og svagheder, samt alternativer

Undervisningsform

Projektarbejde

Omfang og forventet arbejdsindsats

Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnInteraktion med og visualisering af struktureret data
Prøveform
Mundtlig pba. projekt
ECTS15
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854

 

Fakta om modulet

Engelsk titelInteraction with and Visualization of Structured Data
ModulkodeDSNDVB301
ModultypeProjekt
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS15
UndervisningssprogDansk og engelsk
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

UddannelsesejerBachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning
StudienævnStudienævn for Datalogi
InstitutInstitut for Datalogi
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design