FORMÅL
At den studerende lærer, hvordan man i problemløsning som en
væsentlig del kan benytte sig af dataanalyse og dertil hørende
modeldannelse og opnår yderligere erfaring i problemorienteret
projektarbejde i en gruppe.
BEGRUNDELSE
I projektet skal indsamles data, f.eks. vha. spørgeskemaer eller
genererede data, f.eks. vha. simulering. Data skal herefter
analyseres. Projektet kan enten fokusere på algoritmiske metoder
til simulering og datagenerering eller fokusere på statistisk
analyse af indsamlet data.
INDHOLD
Som del af projektets problemløsning skal gruppen i fællesskab
udarbejde en større dataanalyse af høj kvalitet. Der skal specielt
gøres rede for det overordnede design af løsningen, eventuelt med
hovedvægt på teknikker og anvendte algoritmer.
Som dokumentation for projektarbejdet skal projektgruppen
Midt i projektperioden afholdes et statusseminar, hvor projektgruppen fremlægger sin problemformulering, arbejdsresultater og erfaringer med projektarbejdsprocessen. Ved dette seminar deltager mindst én anden projektgruppe og de pågældende gruppers vejledere.
Projektarbejde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 450 timer.
Prøvens navn | Fra data til videnskab |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 10 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Ekstern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | From Data to Science |
Modulkode | DSNDVB221 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Forår
|
ECTS | 10 |
Undervisningssprog | Dansk og engelsk |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |