FORMÅL:
At den studerende opnår viden om problemorienteret projektarbejde
og specifikt kan analysere og definere et problem inden for
dataanalyse samt beskrive problemstillingen i en
anvendelsessammenhæng med vægt på enten en teknisk eller social
sammenhæng.
BEGRUNDELSE:
Mange virksomheder har i dag data gemt i regneark. Regneark har i
et vist omfang funktionalitet til analyse af data. Dette projekt
skal afprøve muligheder og begrænsninger. Projektet skal give
indsigt i dataanalyse på et realistisk datasæt. Som alle projekter
på denne uddannelse arbejdes der med problembaseret læring i
grupper.
Projektarbejdet fokuserer desuden på at opnå tidlig erfaring med problemorienteret projektarbejde i grupper for at opbygge kompetence til P1-projektet
INDHOLD:
Som dokumentation for projektarbejdet skal projektgruppen:
Efter aflevering af projektrapporten afholdes en erfaringsopsamling, hvor et antal P0- projektgrupper fremlægger deres erfaringer med projektgruppens arbejdsproces.
Erfaringsopsamlingen danner grundlag for den enkelte gruppes procesanalyse.
Projektarbejde
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Prøvens navn | Basal dataanalyse med regneark |
Prøveform | Mundtlig pba. projekt |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | Bestået/ikke bestået |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Basic Data Analysis with Spreadsheets |
Modulkode | DSNDVB101 |
Modultype | Projekt |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Bachelor (BSc) i datavidenskab og machine learning |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |