Den studerende skal opnå viden om følgende teorier og metoder:
grundlæggende teknikker og metoder inden for maskineintelligens inklusive deres teoretiske fundamenter og praktiske anvendelser
anvende korrekt teknisk notation og terminologi i skrift såvel som tale
anvende grundlæggende teknikker præsenteret i kurset til løsning af en konkret problemstilling
gøre rede for centrale principper og algoritmer præsenteret i kurset
Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17.
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Prøvens navn | Maskinintelligens |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Machine Intelligence |
Modulkode | DSNCSITK121 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Engelsk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Uddannelsesejer | Cand.scient. i datalogi (it) |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |