Computational Statistics and Applications

2023/2024

Modulets indhold, forløb og pædagogik

De studerende, som gennemfører modulet, opnår viden om computational statistics samt en række emner, hvori metoder fra computational statistics spiller et vigtig rolle.

Fire til fem af følgende emner udgør kursets pensum. De studerende orienteres om de konkrete emner ved kursets begyndelse.

Læringsmål

Viden

  • Kvantitativ software-udvikling
  • Implementation af numeriske algoritmer
  • Grundlæggende Monte Carlo metoder og deres anvendelser
  • Relationelle databaser og deres anvendelser
  • Optimering af diskrete problemer; herunder heuristik og meta-heuristikker
  • Stokastiske differentialligninger (SDE’er) og eksempler på deres anvendelse
  • Numerisk behandling af SDE’er og partielle differentialligninger

Færdigheder

  • kan anvende de relevante metoder I en eller flere scenarier ved at bruge passende software implementationer samt fortolke output og ændre relevante parametre

  • kan formulere de underliggende antagelser og beskrive begrænsninger og udvidelsesmuligheder for relevante metoder fra faget I et eller flere specifikke scenarier

  • kan bedømme goodness-of-fit for modellerne fra faget når dette er relevant

Kompetencer

  • kan tilegne sig yderligere viden om de relevante metoder

  • kan kombinere passende emner fra kurset til at analysere et specifikt problem

  • kan på skrift beskrive metoderne, resultaterne og output fra en analyse af et specifikt problem, hvori der indgår computational statistics

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Modulet er 5 ECTS svarende til 150 timers studenterbelastning.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnComputational Statistics and Applications
Prøveform
Aktiv deltagelse/løbende evaluering
Prøveform ved reeksamen: skriftlig eller mundtlig.
ECTS5
Tilladte hjælpemidlerDer henvises til den pågældende semesterbeskrivelse/modulbeskrivelse
BedømmelsesformBestået/ikke bestået
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Fakta om modulet

Engelsk titelComputational Statistics and Applications
Modulkode22KMAT2COSAP
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterForår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Matematiske Fag
InstitutInstitut for Matematiske Fag
FakultetDet Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet