Digital behandling af Biomekaniske Signaler

2022/2023

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • Har viden om relevante programmeringssprog med betydning for idrætsteknologi
  • Har grundlæggende viden om programmering, herunder om datatyper, flow kontrol, funktioner og håndtering af fejl
  • Har viden om matematiske funktioner, der anvendes til at løse idrætsteknologiske problemstillinger med fokus på data mining
  • Har viden om de koncepter, teorier og teknikker, der anvendes til at estimere parametrene i diskrete stokastiske processer
  • Har viden om power-spektralanalyse i stationære stokastiske processer og om deres begrænsninger

Færdigheder

  • Kan udvikle, rette fejl i samt teste et computerprogram (f.eks. MatLab), som understøtter behandling af målte rå data
  • Kan eksportere udviklede programmer til andre platforme
  • Kan udtrække relevante data fra diskrete biomekaniske signaler eller store datasæt

Kompetencer

  • Kan evaluere konsekvenserne af forskellige signalbehandlingsmetoder
  • Kan sammenligne forskellige signalbehandlingsmetoder

Undervisningsform

Der undervises i modulet jf. studieordningens § 17.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnDigital behandling af Biomekaniske Signaler
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
BedømmelsesformBestået/ikke bestået
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Yderligere informationer

Hvis du allerede er indskrevet på et semester, bedes du orientere dig i Moodle og evt. kontakte semesterkoordinator ved faglige spørgsmål eller studiesekretær ved administrative spørgsmål.

Øvrige henvendelser kan rettes til studienævnssekretær Malene Møller Knudsen.

Fakta om modulet

Engelsk titelDigital Processing of Biomechanical Signals
ModulkodeSTIIDT15K1_5
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk og engelsk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Idræt og Folkesundhedsvidenskab
InstitutInstitut for Medicin og Sundhedsteknologi
FakultetDet Sundhedsvidenskabelige Fakultet