Økonometri og kvantitative metoder

2022/2023

Forudsætninger/Anbefalede forudsætninger for at deltage i modulet

Kurset bygger på viden opnået fra en bacheloreksamen i matematik-økonomi.

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

  • har forståelse af de almindeligst forekommende estimationsmetoder i økonometri
  • kender til endelige stikprøver og asymptotiske egenskaber af least squares estimatorer
  • kender til estimation vha. momentmetoder, herunder instrumentvariable
  • kender til modeller for paneldata, herunder estimatorer for fixed effects og random effects
  • kender til modeller for diskrete og limited dependent variabel-metoder, herunder censurerede data og sample selection
  • kender til estimation af flerdimensionale modeller og systemer af ligninger
  • kender til simulationsmetoder for statistiske inferens, herunder Monte Carlo og bootstrap tests

Færdigheder

  • er i stand til at argumentere for vigtigheden af at anvende økonometrisk-statistiske metoder ved analysen af et givet økonomisk problem

  • er i stand til at opbygge økonometriske modeller og vurdere deres anvendelighed

Kompetencer

  • kan demonstrere dyb forståelse af teorien for økonometriske modeller og ved, hvordan man træffer beslutninger inden for sådanne modeller

  • kan kommunikere resultaterne af en økonometrisk analyse til ikke-specialister

  • kan analysere økonomiske data ved at bruge tilgængeligt software

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til en arbejdsmængde på 150 timer.

Eksamen

Prøver

Prøvens navnØkonometri og kvantitative metoder
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Fakta om modulet

Engelsk titelEconometrics and Quantitative Methods
ModulkodeK-MØK1-FEQMF
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus Aalborg
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Matematiske Fag
InstitutInstitut for Matematiske Fag
FakultetDet Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet