Modulet vil gennem workshops og case-stories introducere relevante koncepter og værkøjer omhandlende dataopsamling, programmering, machine learning og visualisering af større datamængder.
Studerende som gennemfører modulet, skal kunne
150 arbejdstimer
Prøvens navn | Data Science |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Engelsk titel | Data Science |
Modulkode | K-BT-B4-50 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Forår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Dansk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Kemi, Miljø og Bioteknologi |
Institut | Institut for Kemi og Biovidenskab |
Fakultet | Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet |