Anbefalede faglige forudsætninger for at deltage i modulet

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

Studerende som gennemfører kursetmodulet skal kunne

• redegøre for forskellige plottyper (scatter, linje, bjælke, histogram, fejlbjælke, boksplot osv.) og hvordan de kan bruges til at visualisere data og beregnet statistik
• forklare forskelle mellem parametrisk og ikke-parametrisk tilgang, og hvornår hvilken tilgang bruges
• redegøre for brugen af forskellige teoretiske fordelinger (normalt, ensartet, Studerendes t-fordeling, chi-square, F-fordeling osv.)
• forklare grundidéen bag frequentist tilgangen i statistik såvel som dens vigtigste resultater (konfidensintervaller, p-værdier, signifikansniveau, testfejl osv.)
• forklare hvordan man kan vurdere en sammenhæng mellem kvantitative variabler (kovarians, korrelation, regression)
• forklare hvordan man bruger statistik til analyse af kvalitative data såvel som data, der ikke følger nogen teoretisk fordeling
• redegøre for de mest typisk fejl og misforståelser i statistik (f.eks. misbrug af p-værdier)

Færdigheder

• bestemme hvilke statistikker og diagrammer, der er bedst til at beskrive deres egne eksperimentelle data
• vurdere nødvendigheden af hypotesetest samt vælge den bedste test samt reducere effekten af flere sammenligninger
• anvende de statistiske metoder på computersoftware (f.eks. R).
• fortolke beregnede statistikker og diagrammer korrekt samt drage konklusioner og beslutninger baseret på fortolkningen.

Kompetencer

• demonstrere grundlæggende forståelse af, hvilke problemer der kan løses ved hjælp af anvendt statistik.

Undervisningsform

• Videoforelæsninger
• Quizzer
• Seminarer
• Spørgetimer
• Feedback på opgavebesvarelser

Omfang og forventet arbejdsindsats

150 arbejdstimer

Eksamen

Forudsætning for indstilling til prøven

• Godkendt aktiv deltagelse i form af godkendte opgaver
  Godkendte opgaver er forudsætning for deltagelse i reeksamen

Prøver