Modulets indhold, forløb og pædagogik

Læringsmål

Viden

• kender til forskellige klasser af optimeringsproblemer
• kender til objektfunktioner med og ude sidebetingelser, global/local minima, konvekse/ikke-konvekse funktioner og mængder
• kender til dimensionalitetsbegrebet (eng. consequences of dimensionality) 
• kender til gradient og optimal gradient metoder
• kender til Newton- og indrepunkts metoder
• kender til såkaldte sine search methoder and stop kriterier
• kendskab til numeriske optimeringssoftware til ikke-lineær optimering
• kendskab til metoder til løsning af kombinatoriske

Færdigheder

• skal kunne identificere klasser optimeringsproblemer
• skal kunne anvende optimeringsmetoder til at designe og implementere algoritmer til brug for kontinuert og diskret optimering
• skal kunne evaluere og vurdere performance af optimeringsalgoritmer
• skal kunne omskrive optimeringsproblemer til standard form og anvende moderne optimeringssoftware
• skal kunne forstå og evaluere de numeriske aspekter af optimeringsalgoritmer 

Kompetencer

• skal kunne formulere optimeringsproblemer som de forekommer inden for tekniske problemstillinger
• skal kunne anvende optimeringsteknikker inden for teknologi

Undervisningsform

Forelæsninger med tilhørende opgaveregning.

Omfang og forventet arbejdsindsats

Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers studieindsats.

Eksamen

Prøver