Anbefalede faglige forudsætninger for at
deltage i modulet
Modulet bygger på viden opnået i modulet Statistisk inferens for
lineære modeller.
Modulets indhold, forløb og pædagogik
Læringsmål
Viden
- har viden om den generelle lineære model med tilfældige
effekter
- har viden om maksimum likelihood inferens for den generelle
lineære model med tilfældige effekter
- har viden om prædiktion af tilfældige effekter
- har viden om Bayesiansk inferens
- har viden om prior fordelinger i Bayesiansk inferens
- har viden om beregningsmæssige aspekter af Bayesiansk
inferens
Færdigheder
- skal for et konkret datasæt kunne identificere mulige kilder
til tilfældig variation og opstille en relevant model med
tilfældige effekter
- skal kunne gennemføre maximum likelihood- og Bayesiansk
inferens for den opstillede model
Kompetencer
- skal kunne redegøre for teori og praksis for forskellige
tilgange til inferens baseret på modeller med tilfældige
effekter
Undervisningsform
Som beskrevet i §17.
Omfang og forventet arbejdsindsats
Kursusmodulets omfang er 5 ECTS svarende til 150 timers
studieindsats.
Eksamen
Prøver
Prøvens navn | Bayesiansk inferens og modeller med tilfældige
effekter |
Prøveform | Aktiv deltagelse/løbende evaluering |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | Bestået/ikke bestået |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets
eksamensordning |
Yderligere informationer
Hvis kurset følges af studerende på kandidatuddannelse skal
følgende ekstra kompetencemål opfyldes:
- Be able to reflect on the discipline's approach to academic
problems at a high level and the discipline’s relationship to other
subject areas.
- Be able to involve the knowledge area in solving complex
problems and thus achieve a new understanding of a given subject
area.