Machine learning og AI

2022/2023

Modulets indhold, forløb og pædagogik

Formålet med kursusmodulet er at give studerende indsigt i de grundlæggende koncepter knyttet til machine learning, statistisk interferens, data mining og AI-algoritmer i relation til cyber- og computerteknologi

Læringsmål

Viden

  • skal have viden om og forståelse af grundlæggende koncepter og metoder inden for supervised og unsupervised learning, herunder regression, klassifikation, klyngedannelse, representation learning og density estimation
  • skal have viden om og forståelse af deep learning-algoritmer
  • skal have viden om og forståelse af AI og sammenhængen mellem AI og machine learning
  • skal have viden om basale koncepter som statistisk interferens, både model- og databaseret
  • skal have viden om og forståelse af data mining-koncepter og -teknikker

Færdigheder

  • skal have færdigheder i at træffe kvalificerede valg vedr. metoder for supervised og unsupervised learning
  • skal have færdigheder i at evaluere valg af forskellig type af neurale netværk og vurdere deres kompleksitet og performance trade-offs
  • skal have færdigheder i at anvende og evaluere metoder for statistisk interferens
  • skal have færdigheder i at anvende og evaluere metoder for data mining
  • skal have færdigheder i at anvende AI i specifikke situationer

Kompetencer

  • skal have kompetencer i at anvende algoritmer til supervised og unsupervised learning i nye situationer og evaluere resultaterne
  • skal have kompetencer i at anvende forskellige typer af neurale netværk i nye simple situationer
  • skal kunne implementere data mining-algoritmer i nye simple situationer samt uddrage og forstå viden og mønstre
  • skal kunne anvende redskaber som Python og Hadoop til at implementere algoritmer for machine learning. AI og data mining

Undervisningsform

Jf. beskrivelsen i § 17

Eksamen

Prøver

Prøvens navnMachine learning og AI
Prøveform
Skriftlig eller mundtlig
ECTS5
Bedømmelsesform7-trins-skala
CensurIntern prøve
VurderingskriterierVurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning

Fakta om modulet

Engelsk titelMachine Learning and AI
ModulkodeESNCCEB5K4
ModultypeKursus
Varighed1 semester
SemesterEfterår
ECTS5
UndervisningssprogDansk
TompladsJa
UndervisningsstedCampus København
Modulansvarlig

Organisation

StudienævnStudienævn for Elektronik og IT
InstitutInstitut for Elektroniske Systemer
FakultetDet Teknisk Fakultet for IT og Design