Den studerende skal opnå viden om følgende emner inden for data-intensive systemer:
begreber og teknikker til analyse af store datamængder, såsom data warehousing, On-Line Analytical Processing, og data mining
begreber og teknikker til håndtering af spatio-temporale data,
herunder indeksering og processering af forespørgsler
begreber og teknikker til skalerbarhed for data-intensive systemer, f.eks. cloud computing eller distribuerede og parallelle datasystemer
Der vil desuden indgå et eller flere valgfri emner indenfor dataintensive systemer, inklusiv, men ikke begrænset til:
begreber og teknikker til håndtering af ustruktureret eller semi-struktureret data, såsom XML
Alternativer til traditionelle, relationelle databasesystemer såsom NoSQL- eller NewSQL-systemer
kunne redegøre for begreber og teknikker indenfor dataintensive systemer
kunne udvælge relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer
kunne anvende relevante begreber og teknikker for en given problemstilling inden for dataintensive systemer
Undervisningen tilrettelægges i henhold til de generelle undervisningsformer for uddannelsen jf. § 17
Det forventes at den studerende bruger 30 timer per ECTS, hvilket for denne aktivitet betyder 150 timer.
Prøvens navn | Dataintensive systemer |
Prøveform | Skriftlig eller mundtlig |
ECTS | 5 |
Bedømmelsesform | 7-trins-skala |
Censur | Intern prøve |
Vurderingskriterier | Vurderingskriterierne er angivet i Universitetets eksamensordning |
Kontakt: Studienævn for datalogi via cs-sn@cs.aau.dk eller 9940 8854
Engelsk titel | Data-intensive Systems |
Modulkode | DSNSWFK113 |
Modultype | Kursus |
Varighed | 1 semester |
Semester | Efterår
|
ECTS | 5 |
Undervisningssprog | Engelsk |
Tomplads | Ja |
Undervisningssted | Campus Aalborg |
Modulansvarlig |
Studienævn | Studienævn for Datalogi |
Institut | Institut for Datalogi |
Fakultet | Det Teknisk Fakultet for IT og Design |